Hamibot 中的 text() 方法用于识别屏幕上的文字，但具体识别所需的时间取决于多个因素，例如：

1. 屏幕分辨率：分辨率越高，图像数据量越大，识别时间可能越长。
2. 文字复杂度：文字的字体、大小、颜色和背景复杂度会影响识别速度。
3. 设备性能：设备的 CPU 和内存性能也会影响识别速度。
4. OCR 引擎优化：Hamibot 的 OCR 引擎在不同版本中可能有性能差异。

通常情况下，text() 方法的识别时间是毫秒级的，但在某些复杂场景下可能会稍长。如果你需要优化识别速度，可以尝试以下方法：

• 限制识别区域：通过 images.clip() 截取特定区域进行识别，减少处理数据量。
• 预处理图像：使用 images.grayscale() 或 images.resize() 对图像进行灰度化或缩放，提高识别效率。
• 避免频繁调用：如果在循环中使用 text()，建议适当增加 sleep() 时间，避免过度占用系统资源。

如果对性能有较高要求，可以结合实际场景进行测试和优化。