qq经典农村小程序，自动种萝卜，自动收萝卜 · 问答

实现 QQ 经典农村小程序的自动种萝卜、收萝卜功能，可以通过 Hamibot 的图像识别与点击模拟能力来完成。这需要你自行采集游戏中的关键图像（如萝卜成熟图标、种植按钮等），并结合脚本逻辑实现自动化。

以下是基于 Hamibot 图像识别功能的基础实现方案与代码模板。

实现原理

屏幕截图：获取当前游戏画面。
图像匹配：在截图中查找预设的萝卜成熟图标或种植按钮。
模拟点击：找到目标后，模拟点击对应坐标。
循环检测：通过循环持续监控游戏状态。

代码模板

请根据实际游戏界面，替换代码中的图片路径和区域参数。代码已适配 Hamibot 的 Rhino 1.7.15 引擎。

// 文档地址 https://docs.hamibot.com/
auto.waitFor();

// 请求屏幕截图权限
if (!requestScreenCapture()) {
    toastLog('没有授予 Hamibot 屏幕截图权限');
    hamibot.exit();
}

// 预先加载本地图片素材，请确保图片已上传至脚本目录或指定路径
// 示例：萝卜成熟图标
var radishReady = images.read('./radish_ready.png');
// 示例：种植按钮图标
var plantBtn = images.read('./plant_btn.png');

toastLog('开始监控...');

while (true) {
    // 截取当前屏幕
    var img = captureScreen();
    
    // 1. 检查是否有成熟的萝卜
    // 设置匹配阈值，范围 0-1，越高越严格
    var p = findImage(img, radishReady, {
        region: [0, 0, device.width, device.height],
        threshold: 0.8
    });
    
    if (p) {
        toastLog('发现成熟萝卜，点击收获');
        click(p.x, p.y);
        sleep(1000); // 点击后等待，避免操作过快
        continue; // 继续下一次循环
    }
    
    // 2. 检查是否需要种植
    var p2 = findImage(img, plantBtn, {
        region: [0, 0, device.width, device.height],
        threshold: 0.8
    });
    
    if (p2) {
        toastLog('发现种植按钮，点击种植');
        click(p2.x, p2.y);
        sleep(1000);
    }
    
    // 释放图片内存
    img.recycle();
    
    // 循环间隔，避免 CPU 占用过高
    sleep(3000);
}

关键步骤说明

素材采集：
- 在游戏中截图，裁剪出“成熟萝卜”和“种植按钮”的独立图片。
- 将图片保存到脚本同一目录下，或使用 images.read('/sdcard/路径/图片.png') 读取。
区域优化：
- 通过 region 参数限制搜索区域（例如只搜索屏幕下半部分），可以提高识别速度和准确性。
- 格式为 [x, y, width, height]。
阈值调整：
- threshold 参数建议从 0.8 开始尝试。如果识别不灵敏，可适当降低；如果误触频繁，可适当提高。
兼容性注意：
- 脚本使用 var 定义变量，避免使用箭头函数或默认参数，确保在 Rhino 引擎下正常运行。
- 每次循环后调用 img.recycle() 释放截图内存，防止脚本崩溃。

注意事项

界面变化：小程序更新可能导致界面元素变化，需要重新采集图片素材。
账号安全：自动化操作可能违反游戏平台的使用条款，请谨慎使用，避免频繁操作导致账号受限。
权限要求：运行脚本前，必须授予 Hamibot 无障碍服务权限和屏幕截图权限。

如果你需要更复杂的逻辑（如判断土地状态、处理弹窗），可以结合 colors 颜色判断或 ocr 文字识别功能进一步扩展。

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